SOFM神经网络在道路交通事故分类评价中的应用

来源 :中国安全科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:poodlihua
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国道路交通需求的持续增长和交通建设的快速发展,交通环境和条件有了很大改善,但交通事故仍频频发生,且呈不断增多的趋势,安全已成为交通管理当中一个不容忽视的问题.为了减少交通事故发生次数,降低事故损失程度,需要对交通事故进行分类管理,以便针对不同种类和特征的交通事故采取专门的措施.笔者应用SOFM(自组织特征映射)神经网络对不同原因的道路交通事故进行了分类评价,并根据实际数据的计算和分析提出了相应的防护和控制措施.
其他文献
提供了采用数字图像处理方法快速计算植物虫损叶片面积的方法,对叶片图像进行图像采集、预处理以及几何校正,提取叶片轮廓并填充后,去除叶柄求得虫损叶片面积及虫损率。此方法简单易行,适合多种形状叶片,同时适用于非虫损叶片面积的测量。
随着互联网的迅速普及和应用的不断发展,各式各样的木马程序也层出不穷,其中线程木马攻击以其极强的隐蔽性日益成为常见的木马技术之一,对网络安全造成了极大的威胁。简单介
基于物联网与移动互联网提出后勤集成管理系统整体设计架构,并对系统的数据处理提出构建方案。
探讨了实行工程监理制对控制好工程项目的投资、进度、质量具有积极的促进作用,提出其可以有效地提高项目管理的水平和效益。
在西方,针对公众的调查显示,公众对待男性受害者的态度比对待女性受害者要更加苛刻.相比之下,在中国,针对男性被强奸受害者的公众态度调查目前来说尚未有公开文献发表.所以在