产教融合下高职移动通信技术专业人才培养的研究与实践——以广东交通职业技术学院移动通信技术专业为例

来源 :广东交通职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:swangel
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
产教融合是促进职业教育高质量发展的重要途径之一,是产业转型升级中高职教育改革的重点.本文以“5G移动网络运维”的1+X证书为切入点,探讨深化产教融合的模式和举措,在专业建设实践中反复验证和调整,打造校企互利共赢的人才培养模式,为区域经济发展培养出高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠.
其他文献
随着汽车运用与维修1+X证书考评试点的实施,各校对该考评方案、组织实施等方面有了更深刻的认知.基于考核试点工作的反馈,本文将汽修1+X证书考评方案与有典型代表性的校企合作技能认证方案展开全方位对比研究,旨在分析校企合作技能认证与1+X证书考评方案异同,为形成优势互补、更完善的考评方案提供研究基础.
为了研究MoO2的本征电阻率,采用化学气相沉积法(CVD)在蓝宝石衬底上制备金属性MoO2纳米材料,随后将材料转移到SiO2衬底制备成双端电阻器件,在进行电压?电流曲线测量的同时,采用开尔文探针力显微镜(KPFM)研究不同偏压下MoO2纳米材料表面电势的空间分布.结果表明:传统测量时忽略了接触电阻和热效应的影响,导致测量结果偏高;测量的MoO2的本征电阻率为6×10?5Ω·cm,可以媲美高质量ITO薄膜电极.所以,MoO2作为一种廉价电极材料在电子器件中具有潜在的应用前景.
高职百万扩招背景下“95后”高职院校毕业生的慢就业问题引发关注,越来越多高职院校毕业生主动或者被动选择待业.从新时代社会主要矛盾转化背景来看,高职院校大学生自我就业期待过高,就业环境不平衡、不充分等现象突出,对此需要构建以“学生为本”的家庭、高校、企业、政府四位一体的就业服务支持系统,以期不断提高就业服务质量,帮助大学生树立正确的就业观,进一步扩大就业市场的岗位供给量等实现对慢就业现象的治理.
引航员的人身安全是引航安全的重要一环,每年都有引航员在登离船过程中发生事故.本文通过结合广州港登离船经验,分析引航员登离船的风险,以求寻找规律并提出相应的风险管理方法,保障引航员登离船的安全.
深圳特区的移民文化是深圳建设发展成果的精神表达,其包含的创新精神、契约精神、包容精神、进取精神与高校思政课教学的价值追求存在着高度的契合.对深圳特区移民文化资源的开发利用是生成思政课教学亲和力、提高思政课教学针对性的重要手段,可以有效丰富思政课理论教学资源,完善思政课程体系,优化思政课实践教学方案.
考虑到国内路面状况综合评价模型具有主观性强、区分度不明显等不足,本文采用路面损坏状况指数、路面行驶质量、车辙深度、抗滑性能指数和结构强度指数作为沥青路面使用性能评价指标,将耐久性、行车舒适性、抗滑性、防水性、养护费用作为影响因素,并采用模糊聚类方法将各个拟养护路段聚类,最终采用特尔菲-理想点法确定各评价指标的权重,构建路面状况综合评价模型,对路面使用性能进行评价,并以京珠高速公路广珠段为例,比较了特尔菲—理想点法、规范路面性能评价法、基于加权几何均值的路面性能评价法等三种方法的评价结果.结果表明,特尔菲—
着力打造和建设“双高”院校是新时期高职教育发展的应然需求,是党和国家应对经济发展转型而做出的伟大战略决策.高层次人才是推动“双高”院校建设的内部动力,但高层次人才的缺乏同是制约“双高”院校可持续发展的关键因素.通过阐述高层次人才的内涵、明晰当前“双高”院校高层次人才引进及培养过程中存在的瓶颈,未来可从建立和深化激励机制,弹性设置招聘制度与方式,统筹搭建专属发展平台,以此解决“留不住”难题,消除“进不来”问题,化解“用不上”矛盾.
传统的电液激振缸随着激振频率的提高,振动幅值急剧衰减,振幅补偿性能变差.为了解决这一问题,设计了一种双弹簧电液激振缸结构.分析了双弹簧电液激振缸的工作原理,建立了其数学模型和AMESim仿真模型,研究了激振频率、补偿弹簧刚度对其活塞杆位移的影响.结果表明:当激振频率为28 Hz、补偿弹簧刚度为31 N/mm时,激振缸活塞杆的位移增大6.24 mm,相比同一条件下的传统电液激振缸增大了15倍多;在双弹簧电液激振缸的工作过程中,其活塞杆位移振幅存在振荡区和稳定区,稳定区内的振幅大小直接决定了振幅补偿效果的优劣
针对目前工业生产线上的VVT(variable valve timing,可变气门正时)发动机转子存在尺寸误差和外观缺陷等问题,大多数工厂采用人工方式来测量尺寸和检测缺陷,但人工测量和检测的精度易受外部环境和主观意识的影响,从而产生过检和漏检.为此,设计了一种基于机器视觉的VVT发动机转子缺陷检测系统.首先,针对VVT发动机转子凸台外边缘磕碰点对外径测量的干扰,提出一种基于梯度特征和位置序列的磕碰点检测算法,先通过分析轮廓点的距离-位置序列、梯度-位置序列曲线来筛选并去除凸台外边缘的磕碰点,再采用最小二乘
手势作为人机交互的重要方式,因灵活性与便捷性强,已成为控制领域的研究重点.针对上肢康复机器人手势识别技术存在的不足,结合特征组合与滑动窗口法,提出一种基于人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)优化的极限学习机(extreme learning machine,ELM)的多手势精准识别方法,以提高手势识别的准确率.首先,运用表面肌电测量系统采集人体常用的8种手势对应的表面肌电信号(surface electromyography,SEMG),作为后续分类模型