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针对像素级图像处理算法并行化程度高的特点，利用GPU的并行流处理特性和可编程性，提出了基于GPU的数字图像并行化处理方法，并对其基本执行流程和其中的关键技术问题：数据加载，结果反馈、保存等进行了详细论述。最后通过图像的卷积运算验证了GPU的并行处理能力。
基于GPU的数字图像并行处理方法
【摘 要】
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针对像素级图像处理算法并行化程度高的特点，利用GPU的并行流处理特性和可编程性，提出了基于GPU的数字图像并行化处理方法，并对其基本执行流程和其中的关键技术问题：数据加载，结果
【机 构】
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河北省应用数学研究所
【出 处】
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电子产品世界
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(200710096057)
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