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手写体汉字图像细化所提取出的骨架,突出了汉字的结构特征并减少了冗余信息,对手写体汉字的识别有着重要作用。Zhang-Suen细化算法迭代次数少、运行速度快,适合处理直线、T行交叉和拐角,但应用于细化手写体汉字图像时,细化后的汉字骨架无法保证单一像素宽,并且汉字骨架有毛刺。针对该问题,提出一种改进算法。使用消除模板和保留模板在保证手写体汉字骨架连续性的基础上,实现骨架的单一像素化;引进门限机制的判定方法,通过毛刺长度值与设定的阈值进行对比的方式去除了骨架毛刺。结果表明,改进算法实现了汉字骨架的单一像素