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阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担比例。最后,给出一些政策上的建议。
基于非线性效用函数的地铁客流量预测模型
【摘 要】
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阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担
【机 构】
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南昌工程学院理学院
【出 处】
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城市轨道交通研究
【发表日期】
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2016年11期
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