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模式识别技术包括主成分分析和非线性映射法,被应用于矿产预报。湖南南部的不同矿点。特征变量是化学成分Cu、Sn、Mo、As、Sb、Ni、Pb以及物理和地质变量。训练样本的分类正确率达100％。据此模型预报了26个矿点为铅矿区。
模式识别技术在评价湘南化探异常中的应用
【摘 要】
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模式识别技术包括主成分分析和非线性映射法,被应用于矿产预报。湖南南部的不同矿点。特征变量是化学成分Cu、Sn、Mo、As、Sb、Ni、Pb以及物理和地质变量。训练样本的分类正
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所,中国有色金属工业总公司矿产地质研究院
【出 处】
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矿产与地质
【发表日期】
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1990年4期
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