【摘 要】
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支持向量机由于基于期望风险最小化,有效的克服了"维数灾难"而成为机器学习领域研究的热点。该范畴内的理论研究中,通常把重点放在对函数及算法的研究上。本文提出了一种快速
【机 构】
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吉林电子信息职业技术学院,吉林石化公司物资采购公司,
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支持向量机由于基于期望风险最小化,有效的克服了"维数灾难"而成为机器学习领域研究的热点。该范畴内的理论研究中,通常把重点放在对函数及算法的研究上。本文提出了一种快速算法,正是基于内点法的一种凸壳算法。为减少输入样本点,通过内点法快速求解凸壳,进而提高支持向量机的执行效率。本文最后进行了仿真,结果表明改进的算法是可行有效的。广播电视安全播出保障体系构建
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