【摘 要】
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为解决已知的认知无线电感知算法对硬件依赖过高,或者实时性不好的问题,提出了将时下热门的1-bit压缩采样方法引入到频谱检测中,该方法通过对采样值进行极限量化,在融合中心
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为解决已知的认知无线电感知算法对硬件依赖过高,或者实时性不好的问题,提出了将时下热门的1-bit压缩采样方法引入到频谱检测中,该方法通过对采样值进行极限量化,在融合中心恢复频点位置而不是幅度信息来实现频谱感知,极大地简化硬件结构,提高信号存储和传输速率。经数值仿真实验显示,在对信号进行1-bit量化以后,系统能在较短时间检测出频谱占用情况,大大提高了检测对实时系统的要求。新方案与基于传统的压缩感知（CS）算法相比,能获得远小于后者的检测时耗,同时获得更好的噪声鲁棒性。
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