【摘 要】
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瓶颈识别是制造单元生产管理与控制研究的基础和关键,直接影响系统的有效产出和企业的整体效益。针对复杂制造环境下瓶颈辨识困难这一问题,从制造系统复杂性与复杂网络相结合
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金（2014211A008）
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瓶颈识别是制造单元生产管理与控制研究的基础和关键,直接影响系统的有效产出和企业的整体效益。针对复杂制造环境下瓶颈辨识困难这一问题,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一视角出发,提出一种基于网络分析法的车间网络瓶颈识别方法。根据设备工装、工艺路线、物流路径以及产品配置等多层次生产数据,建立业务主线约束型作业车间网络模型;采用以资源节点与连边、加工数量、资源负载等为参数的数据结构实现对资源的网络化映射;在考虑网络节点对待评估节点综合影响矩阵的基础上,结合待评估节点本身的局域重要性定义节点的瓶颈指数,克服了其他
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