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在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术。该方法有助于本领域不同方法之间的比较。
从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
【摘 要】
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在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术。该方法有助于本领域不同方法之间的比较。
【机 构】
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辽东学院信息技术学院,大连海事大学经济与管理学院
【出 处】
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中国石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70031020）
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