论文部分内容阅读
应用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机建立了国公酒中橙皮苷含量的模型。首先采用Kernard—Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类，然后选择平滑、一阶微分，范围标度化作为国公酒近红外光谱的数据预处理方法，采用组合的间隔偏最小二乘法筛选出有效波段8211～8312 cm-1以及9712～9808 cm-1。最后应用最小二乘支持向量机建立模型，所建模型的交叉验证误差均方根为0.001，预测误差均方根为0.004。并与组合的间隔偏最小二乘法、径向基-人工神经网络和支持向量机比较。结果表明，该方法快速、无损且可靠，可作为国公酒中橙皮苷含量测定的快速手段。