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目的本文采用sigmoid函数模拟平滑噪声强度轮廓,提出一种图像分割混合算法,并将其用于低对比度的CT/MR肿瘤图像。方法首先,联合使用支持向量机、分水岭和离散数据逼近等算法按肿瘤大小进行分类初步分割;然后,采用sigmoid边缘模型拟合的边缘轮廓;最后,根据模型测试参数确定病灶的准确边界。分割结果采用医学电脑影像及电脑辅助涉入的国际研讨会会议工作组提出的评价体系进行评估。结果选用人工合成图像和临床CT/MR图像进行仿真实验。敏感性测试确定了分割算法的最佳参数:逼近阈值为15,分块数目M为12,dg