【摘 要】
：
本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿.提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易
论文部分内容阅读
本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿.提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,并编制了训练程序.结果表明,经BP改进算法处理后,传感器性能大幅度改善,改进的BP算法拟合精度更高,计算时间更短.
其他文献
介绍了光纤法珀应变传感器的基本原理 ,通过钢衍梁连续加载实验发现了应变误差有规律的跳动现象 ,并在误差理论的基础上深入分析了影响传感器精度的因素 ,提出了光探测器件本身波长感知的不连续性是造成传感器误差的重要原因 ,并对此进行了实验仿真 .验证了我们的分析 ,对于进一步提高传感器的精度有较强的实际意义
本文结合时分复用形式的网络用频率域的方法处理 ,设计了一个具有两个强度调制型传感器的系统 ,并对实际光纤网络温度传感器系统响应进行了测量和数据处理 ,并又分析和计算出强度受调制的两路光的通光率 ,从而完成了对温度的测量
本文对非计算机专业《数据库原理及其应用》课程教学中遇到的实际问题及其产生的原因进行了分析，提出了案例教学的解决方法。作者重点针对数据库中关键字、关系的参照完整性、