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马尾松毛虫是我国南方地区最主要的森林害虫，给生态、经济与社会带来极大威胁。随着遥感数据国产化步伐的不断加快及空间、时间、光谱分辨率的不断提升，马尾松毛虫害空间识别技术的突破迎来新的契机。旨在探索一种适于南方山地丘陵区马尾松毛虫虫害信息提取的方法，其主要思路是：在实现马尾松林信息提取的基础上，选择并获取与马尾松毛虫虫害信息相关的地形因子、NDVI、叶面积指数及红边参数等指标，基于光谱实现松毛虫信息片层的分割；以光谱片层为对象，进行主成分变换，提取其纹理特征，并利用决策树分类规则实现马尾松毛虫虫害信息的提取。