基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析

来源 :红外技术 | 被引量 : 11次 | 上传用户:tyhz3030
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红外与可见光的图像融合技术可以有效提高图像的对比度和清晰度,增强夜视效果。非降采样的Contourlet变换在图像融合领域取得了一定的研究成果。提出一种基于区域标准差比例加权的非降采样Contourlet变换的图像融合方法,并对该方法的鲁棒性进行分析。首先对来自同一场景的配准后的红外与可见光图像进行非降采样Contourlet变换;其次对近似分量取平均,高频细节分量按照区域标准差比例加权求和;然后通过非降采样Contourlet反变换得到融合图像;最后通过大量实验,与Laplace变换、小波变换及C
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