【摘 要】
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关键词提取是文本挖掘领域中研究的核心技术之一．针对影响关键词提取质量的一词多义现象、同义词现象、文章主题准确全面表达的难点，提出了一种基于语义的关键词提取方法KET—C
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关键词提取是文本挖掘领域中研究的核心技术之一．针对影响关键词提取质量的一词多义现象、同义词现象、文章主题准确全面表达的难点，提出了一种基于语义的关键词提取方法KET—CLC，将《同义词词林》语义词典和词汇链方法相结合，对文本分别作预处理、多义词词义消歧、同义词合并、词汇链构建、有效特征选取及对权重综合计算改进的处理，提取出的关键词不仅避免了同义词冗余表达，而且较准确全面地覆盖文本的主题．实验结果表明：基于KETCLC方法比基于TFIDF以及基于词汇链的方法具有较优的提取效果，具有一定的实际应用价值．
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