【摘 要】
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针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方
【机 构】
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贵州大学矿业学院; 贵州大学林学院;
【基金项目】
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贵州省自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2070);贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7649);贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教研合JG字[2015]010);贵州大学研究生重点课程建设项目(贵大研ZDKC [2015]008);贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目(贵大研CXJD [2014]002)
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针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法。该方法采用AKAZE特征检测算法提取喀斯特地貌无人机遥感影像的特征点,能够较为精简地描述出影像的特征,影像匹配时间缩短,匹配速度提高明显;由于预匹配存在错误点对,利用单应性矩阵的RANSAC算法进行精准匹配,剔除错误匹配点对,同时得到最优的单应性矩阵。实验结果表明,该方法的匹配耗时和匹配正确率较优于经典的SURF和BRISK算法,该匹配方法更适合于喀斯特地貌无人机遥感影像匹配。
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