边坡变形预测的群体智能模型

来源 :岩石力学与工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ykl122
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变形是岩土工程结构反馈出的重要信息,变形监测对指导施工具有重要意义。如何有效地利用监测数据是工程技术人员关心的问题。结合时间序列分析方法,将一种新的仿生群体算法——微粒群算法引入到边坡变形预测模型中,并提出变形估计模型。该算法能实现模型结构和参数的耦合识别,且该算法具有很好的全局识别能力;同时,建立的模型具有较高的推广预测能力。将该方法应用到三峡船闸高边坡变形预测中,取得比较理想的效果,该方法具有快速、准确的特点,可为岩土工程的信息化施工和管理提供一条新的途径。
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