复杂头发三维建模方法研究与仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 2次 | 上传用户:xtt1027
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究头发的真实建模问题。针对三维头发建模过程中,当头发浓密、杂乱、重叠度高、清晰度不高,建模中会造成三维特征坐标的混淆与重叠,仿真建模头发的真实感不强。为了解决上述问题,提出了头发粒子束建模方法,将头发的建模看成是有一定方向的粒子,通过方向预判、实体填充等步骤,完成真实感三维建模。试验结果表明,方法能够区分杂乱的头发轮廓,可以很好地完成复杂头型背景下的头发三维仿真,最终改进了三维头发模型的真实感和清晰度,达到了令人满意的效果。
其他文献
研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR(proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型。目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术。在MATLAB平台上,建立数学模型仿真。仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制
为了解决非线性系统采用解析方法进行故障诊断困难的问题,利用神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,提出了一种基于RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法,并详细论述了该故障诊断方法的构造原理。以含有非线性项的飞行控制系统的作动器模型为例,仅作动器的输入输出可测量,通过构造RBF神经网络观测器来拟合作动器系统模型,逼近其在正常情况下的输出。最后在飞控系统的闭环控制环境下,对作动器的三种典型故障进