【摘 要】
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目的 通过收集全球健康数据交换数据库(The Global Health Data Exchange,GHDX)中1990-2019年中国女性卵巢癌发病数据,分析发病趋势并预测未来10年的发病率,为卵巢癌的科学防治提供依据.方法 Excel 2019建立发病数据库,利用发病人数、发病率以及年平均变化百分比(Average annual percent change,AAPC)来描述卵巢癌发病趋势.并应用R4.0.2对1990-2014年中国女性卵巢癌粗发病率建立ARIMA模型与Holt双指数平滑模型,20
【机 构】
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南华大学公共卫生学院,湖南衡阳421001
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目的 通过收集全球健康数据交换数据库(The Global Health Data Exchange,GHDX)中1990-2019年中国女性卵巢癌发病数据,分析发病趋势并预测未来10年的发病率,为卵巢癌的科学防治提供依据.方法 Excel 2019建立发病数据库,利用发病人数、发病率以及年平均变化百分比(Average annual percent change,AAPC)来描述卵巢癌发病趋势.并应用R4.0.2对1990-2014年中国女性卵巢癌粗发病率建立ARIMA模型与Holt双指数平滑模型,2015-2019年的数据来评价两种模型的拟合效果,最后用拟合效果最佳模型预测未来10年(2020-2029)中国女性卵巢癌的粗发病率.结果 1990-2019年中国女性卵巢癌发病人数逐年上升,标化发病率与粗发病率分别平均每年上升2.03％与3.85％.ARIMA的最佳模型是(2,2,2),2015-2019年粗发病率实际值均落在预测值的95％ CI内.Holt双指数平滑模型15、16年实际值落在预测值95％ CI之外,且平均相对误差、RMSE、MAE、MAPE均大于ARIMA模型.结论 中国女性卵巢癌发病呈现逐渐上升趋势,与Holt双指数平滑模型相比,ARIMA模型能较好的用于我国女性卵巢癌发病的预测,有一定的实际意义.
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