【摘 要】
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在故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题。首先,针对完备信息系统和不完备信息系统分别提出了相应的融合算法,为解决数据超载以
【机 构】
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镇江船艇学院船艇工程系,海军工程大学信息安全系,海军工程大学应用数学系
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在故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题。首先,针对完备信息系统和不完备信息系统分别提出了相应的融合算法,为解决数据超载以及不完整信息融合问题提供了有效的方法。其次,提出了基于粗糙集理论的多源信息融合故障诊断模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,利用基于改进属性重要度的方法实现故障征兆属性约简;然后通过给出的值约简算法进一步产生最大广义决策规则集,建立了用于故障诊断的规则库。最后,在应用该模型进行故障诊断时,用待诊断实例的离散化了的故障征兆属性与规则库中
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