基于故障特征气体与C2H2/C2H4比值分类的反馈型神经网络电力变压器故障诊断

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分析了五种特征气体及C2H2/C2H4的比值与变压器故障类型之间的关系,将变压器故障进行分类。依据C2H2/C2H4的比值将故障分为两类,第一类包含低温过热、中温过热、高温过热和局部放电,第二类包含低能放电、高能放电两类,并将C2H2/C2H4的比值过高的诊断为高能放电。再依据氢气对五种特征气体的百分比,从第一类中区分出局部放电。最后用反馈型神经网络中的Elman网络确定具体故障类型。
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