论文部分内容阅读
计算机科学与技术
计算机科学与技术、软件工程两个专业看似差不多，主要都学习编程相关知识。有观点认为学好计算机核心就看编程如何，这个观点有一定可取处。严格来说，两个专业涉及的领域不同。 计算机科学与技术涉及全面的计算机知识，包括计算机原理、硬件、软件及发展趋势。主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握有关计算机科学与技术的理论和技术，能从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
软件工程
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术、智能科学与技术这两个专业都属于计算机类，人们对二者不容易混淆，反倒是常常无法理解它们的共同点。 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。该专业学生还要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，是二专多能（专业知识+数据思维）的跨界人才。
智能科学与技术
智能科学与技术以信息技术和生命科学为基础，以人工智能技术为核心，以智能机器和智能系统应用为目标，以人工智能的理论和方法，研究用计算机去模拟和扩展人的智能，设计具有高智能水平的计算机应用系统和更聪明的计算机。这往往必须建立在大数据的基础上，通过对数据的分析处理来扩展人工智能。
自动化
自动化是在无人情况下，让机器自动运转，替代人工作。自动化技术涉及范围极其广泛，小到普通的电动机、自动运行的电梯，大到钢铁厂、石油企业大型设备的自动化控制，甚至导弹自动追踪等，都与自动化技术密切相关。
自动化专业主要研究自动控制的原理和方法在各类控制体系中的应用，它不仅把人类从繁重的体力与部分脑力劳动中解放出来，而且可以完成人类自身难以或无法完成的许多精密、复杂的工作。例如，在高温、高压、危险环境下必须采用自动化装备。
机器人工程
机器人工程专业毕业生主要从事机器人工作站設计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等工作。同自动化专业一样，该专业需要学习的课程也是一个大杂烩。机器人可用于自动化的一些物理任务，但许多类型的自动化与物理机器人无关，机器人技术的许多分支也与自动化无关。
智 选专业
人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
人工智能与大学最接近的几个专业包括计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、自动化、机器人工程等。对应的一级学科主要是计算机科学与技术，也涉及控制科学与工程。
2017年全国“两会”期间，“人工智能”一词第一次出现在李克强总理的政府工作报告中，人工智能被业界认为在2017年迎来发展的“应用元年”。2018年全国“两会”期间，李克强总理又多次提及人工智能，“人工智能”第二次被写入政府工作报告。目前，人工智能已上升为国家战略，并广泛应用于各行各业。
慎 报高校
根据教育部学位与研究生教育发展中心2017年12月28日公布的全国第四轮学科评估结果，计算机科学与技术一级学科评估为A+等级的有北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学。评估为A等级的有北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学。非“211工程”大学中天津理工大学、山西大学、长春理工大学、哈尔滨理工大学、燕山大学、江苏大学、南京信息工程大学、浙江工业大学、深圳大学等高校该学科实力也不错。
控制科学与工程一级学科对应自动化、机器人工程等本科专业，被评为A+等级的有清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学，广东工业大学、杭州电子科技大学、西安理工大学等非“211工程”高校在该学科实力上也有不俗的表现。
A
2017年湖南省考生
高考成绩 531分
A同学善于捕捉热点，当他得知人工智能被写入政府工作报告，便向我咨询学什么专业以后能从事人工智能方面的工作。在众多专业中，A同学对数据科学与大数据技术专业很好奇，不明白它和人工智能有什么关系。人工智能包含智能算法，可用于分析预测，找寻数据间的联系，语音识别、图像识别、天气预测等都建立在大数据的基础上。
听完分析，A同学觉得这正是他所要的，并且志在必得。考虑到分数，我最终为他选择了中北大学数据科学与大数据技术专业。A同学最终以超过投档线8分的成绩被顺利录取。
B
2018年湖南省考生
高考成绩 604分
B同学的高考成绩超过一本线91分，但他却只填了长沙理工大学的计算机科学与技术专业一个志愿。该校在当地的投档线是568分，B同学的志愿很稳妥。
但政策允许填报十所学校，为什么只填报一所？浪费这么多分数岂不很遗憾？原来，B同学有位亲戚在长沙理工大学任教，能在考研方面为他提供帮助。高考志愿填报是一项系统复杂的工作，人脉资源、个人发展要考虑，院校层次、专业实力、地域因素等也影响决策。但B同学把未来全部寄托到亲戚身上，从科学规划角度看非常不可取。万一亲戚被调走了呢？万一出现其他情况亲戚无法提供帮助了呢？
但B同学很坚定，不愿意改变自己的选择。
C
2018年广东省考生
高考成绩 578分
2018年高考咨询时，C同学问了我这么一个问题： “东北大学机器人工程专业实力如何？该怎么判断？”
我告诉C同学，判断学校某个专业的办学实力，一定要看学校这个专业所属一级学科的办学实力，看它是否具备一级学科博士点（硕士点）。根据我国最新的本科专业目录，机器人工程在本科专业里属于自动化类，对应一级学科为控制科学与工程。
再看东北大学，在最新的“双一流”学科评选中，东北大学只有一个学科入选一流学科，就是控制科学与工程。毫无疑问，东北大学机器人工程专业绝对属于该校的强势专业。
D
2018年山东省考生
高考成绩 592分
D同学本想读江西财经大学的会计学（ACCA班），该校录取有专业级差，经过数据分析，我告诉他满盘皆输的风险较大。
D同学放弃填报后，提出要考大连大学的计算机科学与技术专业，向人工智能方向发展。他向我展示了一个专业排行榜，榜上该校位列全国第31位，很不错。然而这个排行榜不权威，我搜索后发现，另一个专业排行榜上该校竟排在第141位。进一步查询大连大学官网，发现该校计算机科学与技术专业连一级学科博士点都没有，我大胆断定，全国第31位的排行榜有问题。
综合学科评估等级、专业实力和高考分数等因素，我为D同学选择了浙江师范大学，D同学也顺利被录取。
影响高考志愿填报的因素很多，不少同学听专家分析后都能做出理性选择。像上方B同学这样的情况并不多见，但却让人扼腕痛惜。他本可以有更多更好的选择。以安徽大学为例，该校是“211工程”大学，位于合肥（省会城市），其计算机科学与技术专业拥有一级学科博士点和博士后流动站，计算机应用方向为二级学科国家重点学科，各方面均比长沙理工大学强劲。但B同学却完全放弃了其他的可能性。
希望每位同学填报志愿时，都能更充分、理性地分析不同因素及其对自己将来的影响。
计算机科学与技术、软件工程两个专业看似差不多，主要都学习编程相关知识。有观点认为学好计算机核心就看编程如何，这个观点有一定可取处。严格来说，两个专业涉及的领域不同。 计算机科学与技术涉及全面的计算机知识，包括计算机原理、硬件、软件及发展趋势。主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握有关计算机科学与技术的理论和技术，能从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
软件工程
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术、智能科学与技术这两个专业都属于计算机类，人们对二者不容易混淆，反倒是常常无法理解它们的共同点。 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。该专业学生还要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，是二专多能（专业知识+数据思维）的跨界人才。
智能科学与技术
智能科学与技术以信息技术和生命科学为基础，以人工智能技术为核心，以智能机器和智能系统应用为目标，以人工智能的理论和方法，研究用计算机去模拟和扩展人的智能，设计具有高智能水平的计算机应用系统和更聪明的计算机。这往往必须建立在大数据的基础上，通过对数据的分析处理来扩展人工智能。
自动化
自动化是在无人情况下，让机器自动运转，替代人工作。自动化技术涉及范围极其广泛，小到普通的电动机、自动运行的电梯，大到钢铁厂、石油企业大型设备的自动化控制，甚至导弹自动追踪等，都与自动化技术密切相关。
自动化专业主要研究自动控制的原理和方法在各类控制体系中的应用，它不仅把人类从繁重的体力与部分脑力劳动中解放出来，而且可以完成人类自身难以或无法完成的许多精密、复杂的工作。例如，在高温、高压、危险环境下必须采用自动化装备。
机器人工程
机器人工程专业毕业生主要从事机器人工作站設计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等工作。同自动化专业一样，该专业需要学习的课程也是一个大杂烩。机器人可用于自动化的一些物理任务，但许多类型的自动化与物理机器人无关，机器人技术的许多分支也与自动化无关。
智 选专业
人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
人工智能与大学最接近的几个专业包括计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、自动化、机器人工程等。对应的一级学科主要是计算机科学与技术，也涉及控制科学与工程。
2017年全国“两会”期间，“人工智能”一词第一次出现在李克强总理的政府工作报告中，人工智能被业界认为在2017年迎来发展的“应用元年”。2018年全国“两会”期间，李克强总理又多次提及人工智能，“人工智能”第二次被写入政府工作报告。目前，人工智能已上升为国家战略，并广泛应用于各行各业。
慎 报高校
根据教育部学位与研究生教育发展中心2017年12月28日公布的全国第四轮学科评估结果，计算机科学与技术一级学科评估为A+等级的有北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学。评估为A等级的有北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学。非“211工程”大学中天津理工大学、山西大学、长春理工大学、哈尔滨理工大学、燕山大学、江苏大学、南京信息工程大学、浙江工业大学、深圳大学等高校该学科实力也不错。
控制科学与工程一级学科对应自动化、机器人工程等本科专业，被评为A+等级的有清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学，广东工业大学、杭州电子科技大学、西安理工大学等非“211工程”高校在该学科实力上也有不俗的表现。
A
2017年湖南省考生
高考成绩 531分
A同学善于捕捉热点，当他得知人工智能被写入政府工作报告，便向我咨询学什么专业以后能从事人工智能方面的工作。在众多专业中，A同学对数据科学与大数据技术专业很好奇，不明白它和人工智能有什么关系。人工智能包含智能算法，可用于分析预测，找寻数据间的联系，语音识别、图像识别、天气预测等都建立在大数据的基础上。
听完分析，A同学觉得这正是他所要的，并且志在必得。考虑到分数，我最终为他选择了中北大学数据科学与大数据技术专业。A同学最终以超过投档线8分的成绩被顺利录取。
B
2018年湖南省考生
高考成绩 604分
B同学的高考成绩超过一本线91分，但他却只填了长沙理工大学的计算机科学与技术专业一个志愿。该校在当地的投档线是568分，B同学的志愿很稳妥。
但政策允许填报十所学校，为什么只填报一所？浪费这么多分数岂不很遗憾？原来，B同学有位亲戚在长沙理工大学任教，能在考研方面为他提供帮助。高考志愿填报是一项系统复杂的工作，人脉资源、个人发展要考虑，院校层次、专业实力、地域因素等也影响决策。但B同学把未来全部寄托到亲戚身上，从科学规划角度看非常不可取。万一亲戚被调走了呢？万一出现其他情况亲戚无法提供帮助了呢？
但B同学很坚定，不愿意改变自己的选择。
C
2018年广东省考生
高考成绩 578分
2018年高考咨询时，C同学问了我这么一个问题： “东北大学机器人工程专业实力如何？该怎么判断？”
我告诉C同学，判断学校某个专业的办学实力，一定要看学校这个专业所属一级学科的办学实力，看它是否具备一级学科博士点（硕士点）。根据我国最新的本科专业目录，机器人工程在本科专业里属于自动化类，对应一级学科为控制科学与工程。
再看东北大学，在最新的“双一流”学科评选中，东北大学只有一个学科入选一流学科，就是控制科学与工程。毫无疑问，东北大学机器人工程专业绝对属于该校的强势专业。
D
2018年山东省考生
高考成绩 592分
D同学本想读江西财经大学的会计学（ACCA班），该校录取有专业级差，经过数据分析，我告诉他满盘皆输的风险较大。
D同学放弃填报后，提出要考大连大学的计算机科学与技术专业，向人工智能方向发展。他向我展示了一个专业排行榜，榜上该校位列全国第31位，很不错。然而这个排行榜不权威，我搜索后发现，另一个专业排行榜上该校竟排在第141位。进一步查询大连大学官网，发现该校计算机科学与技术专业连一级学科博士点都没有，我大胆断定，全国第31位的排行榜有问题。
综合学科评估等级、专业实力和高考分数等因素，我为D同学选择了浙江师范大学，D同学也顺利被录取。
影响高考志愿填报的因素很多，不少同学听专家分析后都能做出理性选择。像上方B同学这样的情况并不多见，但却让人扼腕痛惜。他本可以有更多更好的选择。以安徽大学为例，该校是“211工程”大学，位于合肥（省会城市），其计算机科学与技术专业拥有一级学科博士点和博士后流动站，计算机应用方向为二级学科国家重点学科，各方面均比长沙理工大学强劲。但B同学却完全放弃了其他的可能性。
希望每位同学填报志愿时，都能更充分、理性地分析不同因素及其对自己将来的影响。