不完全语义信息熵的认知翻译探析

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信息熵理论可以应用于分析特定读者群对于源文本和目标文本认知翻译的混乱和无序问题。本文通过了解翻译过程中信息熵的主要表现,探索信息负熵过程以及与信息特征的关系,在研究不完全语义信息特征的基础上提出消减信息熵或获得信息负熵的方法,为计算机仿真做好理论准备,为翻译教学提供新方法。 The theory of information entropy can be applied to analyze the chaos and disorder of the specific readership for the cognitive translation of the source text and the target text. In this paper, by understanding the main performance of the information entropy in the process of translation, exploring the relationship between the information entropy process and the characteristics of the information, this paper proposes a method to reduce the information entropy or obtain the information negative entropy based on the research of incomplete semantic information features, Good theoretical preparation, provide a new method for translation teaching.
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