基于优化聚类算法的安全审计模型

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论文针对网络未知入侵类型检测问题,提出了基于优化聚类算法的安全审计模型。由于攻击类型未知,无法设定聚类数目,这是影响聚类算法在日志分析中应用的主要问题。论文针对这种问题提出了优化的聚类算法,该算法由聚合阶段和优化阶段两部分组成,能自动实现初始聚类集合建立和组合优化,并通过简单的人工干预可准确地标识入侵行为。该算法处理未知入侵检测问题是可行,具有良好的可扩展性,大大降低了算法对控制参数的依赖性,提高了该方法的实用性。
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