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变电站故障电弧会释放大量的热和能量,造成巨大的设备破坏和人员伤害。本文首先介绍了近年来常用的故障电弧光检测方法的局限和不足,在此基础上提出了本文的改进方法。通过对变电站故障电弧产生的强光进行亮度变化、形状、纹理、边缘的检测,并联合深度学习图像检测以去除误报。测试数据表明,本方法能够经济快速有效地实现故障电弧光的检测。