【摘 要】
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在近年的资源选择算法研究中,有几种较为常见的算法。考虑到算法的性能和在网格领域中使用的频度以及实现等因素,目前研究集中在遗传选择算法,禁忌搜索算法和蚂蚁算法。首先
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在近年的资源选择算法研究中,有几种较为常见的算法。考虑到算法的性能和在网格领域中使用的频度以及实现等因素,目前研究集中在遗传选择算法,禁忌搜索算法和蚂蚁算法。首先讨论了这三种算法,并且在此基础上提出了一种较好的算法——混合并行选择算法,其基本思想是首先通过网格资源选择框架,采用静态预测的方法和贪心算法来实现与应用无关的资源预选择,然后用粗粒度并行遗传算法生成资源集合中的初始信息素分布,再利用蚂蚁算法求出全局最优解。实验表明混合并行遗传算法比普通算法在同等或更少的迭代次数就能获得更优的解。
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