基于POPOV超稳定性定理的神经元智能控制

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研究一种渐近超稳定的神经元智能控制器结构.基于POP0v超稳定性定理,提出一种能保证控制系统渐近超稳定的控制器参数学习算法.针对神经元智能控制的直流全数字调速系统做了仿真实验,给出了仿真结果.
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