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目的小儿脑瘫患者的运动障碍分级和康复评估具有重要的临床价值。本文利用表面肌电信号对痉挛型脑瘫患儿的运动神经元发放特性进行研究，旨在为脑瘫患儿的运动障碍评估提供一种量化指标。方法采用平滑非线性能量算子（smoothednonlinearenergyoperator，SNEO）算法，对痉挛型脑瘫患儿表面肌电信号中的运动单位动作电位（motorunitactionpotential，MUAP）数目进行估计，获得MUAP的平均发放间隔（inter-pulseinterval，IPI），并根据医生采用的分级结果和健