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目的 探讨前列腺特异性抗原密度(PSAD)与PI-RADS V2.1评分及其联合对诊断多灶性临床显著前列腺癌(MF-csPCa)的预测价值.方法 搜集因PSA升高疑诊前列腺癌(PCa)并行MRI检查的患者.最终纳入MF-csPCa患者67例(A组),B组78例:包括非临床显著癌3例、前列腺增生50例,前列腺炎25例,所有患者均行穿刺活检病理或术后病理证实.PI-RADS V2.1评分由两位主治及以上医师盲法独立完成,并根据指数肿瘤(IL,直径最大且评分最高)进行评分,结合MRI体积测量计算PSAD.比较A组与B组之间年龄、BMI、tPSA、fPSA/tPSA、PS-AD、前列腺体积及PI-RADS V2.1评分的差异,并使用二分类Logistic回归对年龄、tPSA、PSAD、PI-RADS V2.1评分进行多因素分析,采用Spearman分析PSAD和PI-RADS V2.1评分与Gleason评分的相关性,利用ROC曲线评价PSAD和PI-RADSV2.1及两者联合对MF-csPCa的诊断效能,P＜0.05为差异有统计学意义.结果 单因素分析显示:tPSA值、PSAD值、fPSA/tPSA和PI-RADS V2.1评分在A组与B组间的差异均有统计学意义.多因素分析显示:PI-RADS V2.1 与 PSAD 是 MF-csPCa 的预测指标.PSAD 值与 Gleason 分级呈正相关,rs=0.443;PI-RADS V2.1评分与Gleason分级呈正相关,r,=0.359.PSAD的ROC曲线下面积(AUC)值为0.818,PI-RADS V2.1评分的AUC值为0.871,联合模型的AUC值为0.900.结论 PI-RADS V2.1与PSAD可作为MF-csPCa的预测指标,PSAD及PI-RADS V2.1评分与Gleason分级均呈正相关,PI-RADS V2.1评分与PSAD联合应用对MF-csPCa的诊断效能优于两者单独应用.