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台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动，因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据，通过基于Kullback-Leibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法，得出了一种新的km跑评分标准。遗传算法设计合理，可以在小于1s的时间内收敛。实验结果表明，原km跑评分标准过低，导致大量学生的得分落在高分区。