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随着卫星导航技术的发展,全球定位系统(Global Positioning System,GPS)抗干扰能力差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰技术的研究显得尤为重要。针对在抗干扰算法中常用的最小均方误差(Least MeanSquare,LMS)和采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)算法的数值特性不佳和矩阵病态化的缺陷,提出采用Gram-Schmidt正交化算法。对Gram-Schmidt进行了仿真分析,证明Gram-Schmidt算法能有效避免LMS