【摘 要】
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刮板链是刮板输送机最易损坏的部件,维修难度大.快速定位故障可有效提高效率,因此采用小波分析和RBF神经网络对刮板链故障进行诊断.对刮板链故障类型进行分析.为减少RBF神经
【机 构】
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广西工业职业技术学院,南宁530001
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刮板链是刮板输送机最易损坏的部件,维修难度大.快速定位故障可有效提高效率,因此采用小波分析和RBF神经网络对刮板链故障进行诊断.对刮板链故障类型进行分析.为减少RBF神经网络的计算量,采用小波分析方法对采集到的数据进行预处理.将刮板链节距、刮板长度、刮板厚度、空载时弯曲度和满载时垂直度作为神经网络的输入,对RBF神经网络进行训练.仿真结果显示,故障诊断结果与实际情况一致,且采用小波分析后迭代次数明显减少.
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