论文部分内容阅读
[关键词] 合理用药管理系统;门诊;安全;药师
[中图分类号] R197.323;R95
[中图分类号] R197.323;R95
合理用药管理系统在门诊用药安全中的应用
【摘 要】
：
[关键词] 合理用药管理系统;门诊;安全;药师 [中图分类号] R197.323;R95 [文献标识码] C [文章编号] 1673-9701（2021）20-0001-04 Application of rational drug use management system in outpatient drug use safety HOU Leping1 WEI Xiaoy
【出 处】
：
中国现代医生
【发表日期】
：
2021年20期
其他文献
岳甫嘉,字仲仁,号妙一斋主人,明末兰陵(今江苏武进)人,生卒年不详。早年习举业,偏好医术,应试多次不中,遂弃举而一意攻医。著有《妙一斋医学正印种子编》,该书分二卷,上卷专论男性不育症的治疗,载验案8则,附方33首,是古医籍中少见的专论男科的著作之一,后世影响颇大。其所载验案8则,有因酒毒致不育者,有因痰火致不育者,有因气血亏虚致不育者等,各具特点,尤其验案第三、第四、第六和第七则.
【摘要】电视作为传统媒体之一，仍然在人们的生活中占有重要的位置，是获取信息的重要途径，随着我国科技传播的发展，出现了许多新技术，导致电视节目竞争力的下降，这就要求电视媒体更新发展模式，将更多的新技术融入到自身的发展中去。4K超高清电视已经进入了千家万户，而在现有有线电视传输的基础上，利用网络传输媒体可以提高电视传输中的信息和信号转换率，在此基础上，本文对4K超高清电视在有线电视网络传输进行了分析，
摩擦纳米发电机(TENG)是一种基于摩擦起电和静电感应的新型绿色能源转化装置,能够将环境中各种形式的机械能转化为电能,TENG产生的电能可用于电化学防腐。制备了氧化石墨烯(GO)掺杂聚氯乙烯(PVC)复合薄膜,基于PVC复合薄膜组装TENG,研究不同掺杂质量分数的GO对TENG输出性能的影响。研究结果表明,当GO的掺杂质量分数为7%时,TENG的输出电压和短路电流分别可达118 V和5.3μA。此外,还设计了一种以TENG为电源供给的自驱动阴极保护系统。通过对金属平均腐蚀速率的计算、微观形貌的表征以及电化
应用软件在客户使用过程中,软件企业需要不断更新升级软件版本,以便更好地满足客户的各种需求。为了客户能够顺利高效地完成软件升级与迅速恢复业务,需要在软件升级过程中做好测试工作。首先介绍了两种软件版本,补丁版本和正式版本,叙述了两种版本的特点。重点介绍了客户局点软件升级前的镜像测试与软件升级流程。叙述了软件升级过程中遇到的一些技术问题。最后介绍了两个典型案例,详细地介绍了基于硬件环境与基于云化环境软件升级的完整过程。工作实践表明软件升级前的测试工作是保证软件版本顺利升级的重要手段。充分的软件升级测试有助于保证
徐宇杰系第五批全国老中医药专家连建伟教授学术经验继承人,临证30余年,其医术精湛,治学严谨,在多年的临证实践中,对诊治慢性疲劳综合征积累了丰富的经验和治疗心得。现整理其治疗医案三则如下。1补气血以脾胃为本,加行气药以防补滞患者某,女,24岁。2020年9月1日初诊:患者因“反复乏力1年余,再发加重3月”来徐师门诊处就诊,诉:近3月来易疲劳,乏力,脱发,夜寐易醒,醒后难以入睡.
强直性脊柱炎是一种以轴向骨骼,特别是脊柱和骶髂关节为主要病变部位的慢性炎症性疾病,可导致脊柱强直和严重的慢性疼痛[1]。非甾体类抗炎药等临床一线疗法能够显著缓解患者疼痛反应,延缓疾病进程,但这些药物的长期使用也伴随着严重感染和胃肠道不耐受等副作用[2-3]。中医药在临床中广泛用于强直性脊柱炎的治疗,其能够显著缓解患者临床症状并改善患者生活质量,且毒副作用较低[4]。
采用协同过滤算法进行创新型项目推荐时,用户个性化需求设定的缺失和项目间类似元素互相干扰所造成的项目偏差限制了算法的准确度。为此,提出了一种基于用户偏好和项目偏差的创新型项目推荐算法,分别基于K-means聚类和LDA主题建模和创建用户簇与项目簇,计算项目偏差分与用户偏好分,通过线性加权处理得到最终的预测评分。实验结果表明,所设计的算法能够依据相邻元素的差异实现合理的推荐且具有很高的准确度。
摔倒是老年人受到伤害的主要原因,现有的解决方案是基于可穿戴式摔倒警报传感器,但是老年人不佩戴它们就不能起作用。针对这类情况,提出了基于信道状态信息(CSI)的摔倒检测系统。在室内环境中,运动的物体会时刻改变无线信号的传播路径,其影响结果会体现在信道状态信息数据中。系统通过对接收信号进行预处理、异常片段提取和特征提取等操作提取出与人体动作有关的环境信息,用分类算法训练分类模型,最后用测试数据集证明了该系统的有效性和可行性。利用此系统老年人可以像往常一样继续生活,而无需佩戴任何设备。
定位病灶并将病灶分离出来一直是图像医学研究的热点,为快速准确地将脑肿瘤从脑部磁共振图像中分离出来,在了解传统脑肿瘤分割方法不足之处后,提出了基于ResUnet对抗网络的磁共振图像脑肿瘤分割方法。它的总框架是生成对抗网络,在对抗网络的生成器部分内嵌ResUnet。这种结构使得此语义分割的神经网络具有对抗网络无需在学习过程中进行推断的优点,具有残差网络的梯度不易消失的优点,同时能充分发挥Unet的特点