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客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容,针对银行客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,论文应用支持向量机建立客户流失预测模型,并以国内某商业银行VIP客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、逻辑回归和贝叶斯分类器方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是预测现有客户流失倾向的有效方法。