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讨论了一种直接甲醇燃料电池基于机理模型和神经网络模型的混合模型构建方法，利用人工神经网络的非线性逼近能力，对机理模型的不精确性进行有效补偿。混合模型中的神经网络模型根据输入变量和补偿量训练后与机理模型相结合，对电池电压提供了良好的近似预测。
直接甲醇燃料电池的混合模型及其仿真分析
【摘 要】
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讨论了一种直接甲醇燃料电池基于机理模型和神经网络模型的混合模型构建方法，利用人工神经网络的非线性逼近能力，对机理模型的不精确性进行有效补偿。混合模型中的神经网络模型
【机 构】
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河南省信息化电器重点实验室
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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河南省科技创新人才计划（项目编号：84200510009）
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