【摘 要】
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机械设备在运行过程中发生故障时将出现非平稳动态信号,且大多是频谱随时间有较大变化的时变信号,因此在分析时就需要采用在时域和频域均能保持较高分辨率的方法.本文提出的
【机 构】
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西门子楼宇科技(天津)有限公司,天津,300050
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机械设备在运行过程中发生故障时将出现非平稳动态信号,且大多是频谱随时间有较大变化的时变信号,因此在分析时就需要采用在时域和频域均能保持较高分辨率的方法.本文提出的基于线性调频Chirplet基函数分解的参数自适应时频分布分析方法,可根据非平稳信号的局部时频特性,自主设定时频分析基函数的基本参数并进行自适应分解,所构造的正的、无交叉项干扰的参数自适应时频分布可以准确地刻画非平稳信号的时频特征.通过仿真和实际信号对比表明:所提方法能够较好地描述非平稳信号的时变特征,在时域和频域同时具有很好的局部性,有很好的时间分辨率和频率分辨率,且没有交叉项干扰,在实际应用中可以较好地体现机械设备故障信号的特征,为机械设备故障、桥梁结构损伤等工程应用中的智能诊断提供一种新途径.
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