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针对可拓推理的不足及可拓知识的不确定性，将关联函数与信任函数结合起来，研究不确定条件下可拓推理的可信度与支持度、冲突度与一致度，构建了基于证据理论的可拓推理函数及合成规则。以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择，解决了多方案可拓推理、动态识别的数据挖掘问题，提高了可拓推理的准确性和可信度。
基于证据理论的不确定可拓推理及其应用
【摘 要】
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针对可拓推理的不足及可拓知识的不确定性，将关联函数与信任函数结合起来，研究不确定条件下可拓推理的可信度与支持度、冲突度与一致度，构建了基于证据理论的可拓推理函数及合成
【机 构】
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江南大学商学院,东华大学工商管理学院,上海交通大学安泰经济与管理学院
【出 处】
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系统管理学报
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70971020）
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