【摘 要】
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针对基于偏微分方程（PDE）的图像去噪模型不能有效地去除脉冲噪声，并且低阶偏微分方程在去噪的同时会出现“块效应”现象的问题，提出一种融合偏微分方程和自适应中值滤波的图像去
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学国防科技学院
【基金项目】
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国防基础研究资助项目(B3120110005)
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针对基于偏微分方程（PDE）的图像去噪模型不能有效地去除脉冲噪声，并且低阶偏微分方程在去噪的同时会出现“块效应”现象的问题，提出一种融合偏微分方程和自适应中值滤波的图像去噪模型。该模型通过对图像梯度的分析，在梯度变化剧烈区域和梯度变化微小区域利用二阶模型去噪以提高去噪效率；而在梯度渐变区域利用四阶模型平滑图像以避免出现“块效应”现象。同时，利用脉冲噪声梯度值远大于边缘梯度值的特点，定位脉冲噪声所在区域，在该区域利用自适应中值滤波消除脉冲噪声。该方法能有效去除脉冲噪声，保护图像边缘并消除“块效应”现象，同时
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