【摘 要】
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为了寻求最好的温度预报方法,进一步提高温度预报质量,利用2016—2018年的ECMWF细网格产品资料,对目前常用的3种MOS预报方案——经典MOS预报、动态回归预报、相似回归预报进
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为了寻求最好的温度预报方法,进一步提高温度预报质量,利用2016—2018年的ECMWF细网格产品资料,对目前常用的3种MOS预报方案——经典MOS预报、动态回归预报、相似回归预报进行了对比应用试验,并针对动态回归的最优训练期日数进行了探寻。结果显示:这3种MOS预报方案预报质量均较高,达到了目前实际业务需要,对预报员有很大的参考价值。3种方案中动态回归预报最优,动态回归的最佳训练期日数最低、最高气温略有不同,最低气温的训练期日数为35~40天,最高气温的训练期日数为20~35天。
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