【摘 要】
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针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法.这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最
【机 构】
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中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学实验室,中国科学院研究生院
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针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法.这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整.数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力.
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