【摘 要】
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近年来,lncRNAs引起了研究者的广泛关注.随着实验技术与智能计算方法的快速发展,lncRNAs已经被证明与人类的许多复杂疾病息息相关.相比一般的实验方法而言,智能算法能够更高
【机 构】
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辽宁大学数学院,辽宁大学生命科学院,辽宁省生物大分子计算模拟与信息处理工程技术研究中心
【基金项目】
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辽宁省教育厅高等学校创新团队项目（LT2015011）, 沈阳市新兴产业创新平台项目
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近年来,lncRNAs引起了研究者的广泛关注.随着实验技术与智能计算方法的快速发展,lncRNAs已经被证明与人类的许多复杂疾病息息相关.相比一般的实验方法而言,智能算法能够更高效、更便捷的预测与疾病相关的lncRNAs,并且挑选出可能性最高的lncRNAs加以实验验证,从而提高效率增强可靠性.文章以随机游走算法为例,首先综述了lncRNAs与随机游走智能算法的相关概念及随机游走算法的应用范围与局限性,其次在预测lncRNAs与疾病关系中,通过数学模型来说明传统随机游走与改进随机游走的本质区别,最后讨论了
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