目的分析长沙市肾综合征出血热(Haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)的时间分布特征与气候因素影响,为HFRS防控决策提供科学依据。方法收集长沙市2004年1月—2014年8月HFRS发病资料,利用SPSS16.0统计分析软件进行时滞相关分析,建立岭回归预测模型。结果长沙市HFRS发病季节性明显,高峰期为11月至次年1月及4—6月,主要气象要素(气温、风速、平均气压、水汽压、最小相对湿度)与HFRS疫情的相关均有统计学意义(P<0.05),相关性在超前1个月达到最高。模型分析显示,岭回归系数k>0.05时,岭回归线趋于平稳,发病数(y)与月平均气压(X1)、平均风速(X2)、平均水汽压(X3)、月平均最低气温(X4)的关系为:y=0.190X1-0.302 X2-0.422 X3+0.357 X4。基于该模型气象因素可对肾综合征出血热解释20.2%的疫情波动。结论气候因素对长沙市HFRS疫情影响明显,根据岭回归模型结合气候因素可对长沙市HFRS疫情进行解释及预警。