【摘 要】
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利用一般概念格生成用于表示场景图像的视觉单词,在一定程度上能提高场景分类的精度,但因该格结构仅表示二值映射关系从而导致场景分类精度不高.模糊概念格不仅具有一般概念
【机 构】
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太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024
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利用一般概念格生成用于表示场景图像的视觉单词,在一定程度上能提高场景分类的精度,但因该格结构仅表示二值映射关系从而导致场景分类精度不高.模糊概念格不仅具有一般概念格的层次化表示知识的特点,还具有多值映射的特征,成为一种提取不确定知识的有效工具.首先生成关于训练图像视觉词包模型表示的多值映射特征背景,然后在构造的模糊概念格上,利用其层次结构,通过不断缩小隶属函数的取值区间,以约简部分“噪声”视觉单词,进而寻找一个场景分类精度较高的最优取值区间,最后在该区间下有效提取了表示某类场景的视觉单词集,实验验证了该方法的有效性.
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