【摘 要】
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以分别表征不同生理特征的NDVI等12种高光谱指数为基础,结合成熟期水稻叶片实测砷含量,利用相关分析法提取PSNDa（R=-0.89）、DSWI（R=-0.79）、SIPI（R=0.91）作为单级光谱诊断参数,并以
【机 构】
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中国地质大学北京信息工程学院,中国水利水电第八工程局有限公司
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以分别表征不同生理特征的NDVI等12种高光谱指数为基础,结合成熟期水稻叶片实测砷含量,利用相关分析法提取PSNDa（R=-0.89）、DSWI（R=-0.79）、SIPI（R=0.91）作为单级光谱诊断参数,并以此为因子组成砷污染胁迫光谱参数诊断空间（PSNDa-DSWI、PSNDa-SIPI、DSWI-SIPI）,其中以表征叶绿素和细胞结构的PSNDa-SIPI组合空间的诊断效果最佳。利用主成分分析综合各光谱参数信息,从中提取出主成分F1、F2,其累积贡献率达88%,由此建立砷污染胁迫主成分诊断空间（
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