【摘 要】
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传统数字资源智能聚类系统设置的权值不具有独立性,导致系统只能处理体量较小的数字资源且不具备可扩展性,因此基于读者阅读偏好,设计全新的数字资源智能聚类系统。硬件方面,
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助项目(2018JQ6093)
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传统数字资源智能聚类系统设置的权值不具有独立性,导致系统只能处理体量较小的数字资源且不具备可扩展性,因此基于读者阅读偏好,设计全新的数字资源智能聚类系统。硬件方面,在微控制器外围重新设计晶振电路。在软件方面,根据读者阅读偏好相似性度量结果,设计数字资源预处理模块,通过设置独立性更好的TF⁃IDF权值,实现系统对数字资源的智能聚类。实验测试表明,与传统设计下的两组系统相比,此次设计的系统扩展性更好,面对大、中、小体量的数字资源,都有极佳的聚类效果。
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