【摘 要】
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江南丘陵区土地利用/覆被类型相对比较复杂,传统的基于光谱特征的计算机自动分类的精度难以达到实际应用的需求.为了提高分类精度,需要模仿目视解译过程,从遥感信息机理与地
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江南丘陵区土地利用/覆被类型相对比较复杂,传统的基于光谱特征的计算机自动分类的精度难以达到实际应用的需求.为了提高分类精度,需要模仿目视解译过程,从遥感信息机理与地学规律的综合分析入手,综合其它辅助信息进行分类.在对绍兴试验区地学背景知识和遥感数据光谱特性充分分析的基础上,获取了试验区各类典型地物分类的知识,并以规则的形式表示这些知识,集成TM影像亮度值、亮度值关系和DEM、坡度和坡向地理辅助数据对试验区土地利用/覆被进行分类.结果表明,该方法可以方便有效地综合多种辅助数据进行分类,得到令人满意的分类结果,本次试验的分类精度为86.66%.
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