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提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法 ,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理 4种智能技术的优点并克服了其不足。实例分析表明该法诊断准确率较高 ,可用于工程诊断。
集成人工智能技术诊断电力变压器故障
【摘 要】
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提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法 ,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理 4种智能技术的优点并克服了其不足。实例分析
【机 构】
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山东大学电气工程学院; 山东大学电气工程学院 250061; 250061;
【出 处】
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高电压技术
【发表日期】
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2002年05期
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