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为了捕捉不同文本片段之间的语义推理结果,实现文本片段之间的推导,采用基于分类器的方法进行蕴涵关系的判断.特征的选取是影响分类器性能的关键因素,在采用基本的词汇特征的基础上,引入了句法特征以及语义特征.通过构建语义链的方法挖掘T和H之间的语义关联,并应用于不同的分类器检验语义特征的有效性.在公开评测的数据集RTE-3～RTE-5上评价系统的性能,AdaBoost与SVM分类器取得的准确率分别为61.0%和61.8%.t检验的结果表明：基于语义链的语义特征使得系统性能得到了显著的提高.