基于模糊均值聚类分割的牛羊自动检测算法

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文章设计了一个牛羊的数量自动检测算法,由于模糊C均值聚类分割算法(FCM)广泛应用于图像聚类分割中,所以文章利用聚类分割法进行牛羊图像的自动分割。但是FCM算法的速度慢,耗时长,所以对FCM算法进行改进,将直方图特征引入FCM算法中形成了基于直方图的快速FCM分割算法。改进算法主要是将像素空间转化为直方图特征空间,从而降低了数据量,大幅度提升了分割速度,减少了运行时间。最后利用6组牛羊图像进行分割实验,实验结果表明文章提出的算法检测的相对误差低于允许误差5%,满足指标要求。
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